报告题目：卷积神经网络模型在人体信号预测分类中的应用研究

报告人：路建波  （国家卫生健康委科学技术研究所）

报告时间：2025年9月16日上午9：00

报告地点：数学科学学院205

报告摘要：人工智能在医疗的应用研究近几年取得了重要的突破，但是仍然有很多问题存在，例如如何提高神经疾病发作预测的准确率，如何提高结构性心脏病分类准确率等。针对人体信号中脑电与心音信号预测神经疾病和心脏病的现有问题，我们提出了基于注意力机制的卷积神经网络模型。尤其对癫痫的发作前期和癫痫发作类型进行了预测，在灵敏度和准确率均取得了较好的性能。针对心音数据的人工智能辅助诊断算法预测准确率不高等问题，我们提出了基于双重注意力机制的DenseNet网络算法，提高了预测准确率等指标。

报告人简介：路建波，博士，国家卫生健康委科学技术研究所研究员。国家人类遗传资源中心，脑资源与人工智能平台主任。2014年毕业于中国科学院数学与系统科学研究院。以第一作者或者通讯作者发表SCI论文30余篇，申请专利13项。作为课题负责人承担十三五国家重点研发项目子课题、科技部国家人类遗传资源共享服务平台专项子课题、科技创新基地专项子课题、中央级公益性科研院所基本科研业务费等项目；主持开发国家人类遗传资源共享服务平台蛋白质中心、国家人类遗传资源共享服务平台脑与人工智能中心、主要研究方向：生物医疗大数据收集、分析、建模，人工智能在医疗领域的应用，医学信息学，生物计算等。

编辑：王苗   审核：舒乾宇   终审：屈加文