报告题目：基于注意力机制的深度学习算法实现对新冠肺炎图像分类与诊断
报 告 人：袁建军（西南大学）
报告时间：2022年11月18日（星期五）上午8:30-9:30
报告方式：腾讯会议，会议号：969 297 767
 
报告摘要：新冠肺炎的爆发严重危及人们的生命安全，给全球的医疗系统也带来巨大压力。在这次抗疫中，主要挑战是缺乏快速高效的检测方法。基于深度学习的AI诊断技术可以自动检测新冠患者胸部X射线图像，这样可以提高医生诊断的效率和准确性。然而，AI诊断技术需要大量的标注，对医疗系统来说，是具有很大的压力，也是一件非常困难的事。为了缓解此问题，我们考虑了基于注意力机制的深度学习网络，它可以提供快速准确的诊断，经过实验证明，获得了优越的性能，减少了训练参数，并且不需要大量的训练样本。
 
专家简介：袁建军，博士（后），副教授/硕士导师，曾任西南大学人工智能学院数据科学系主任，新西兰国家工业研究所访问学者。目前担任北京市自然科学基金通讯评审专家、中国图像学会委员，重庆经信委专家，江北区大数据局专家，中国应用数学学会会员。研究方向：深度学习、数据分析与挖掘、图像处理，机器学习等。主持或承担国家级或重庆市级项目、横向项目10余项；在IEEE TMI（国际Top期刊，影响因子12）、IEEE TNNLS（国际Top期刊，影响因子14）、ICML2022（著名国际机器学习会议）等国内外著名学术刊物上发表论文30余篇，申请专利1项，主编《机器学习》教材1部，指导本科生和研究生参加建模和创新创业比赛多次荣获国家一、二等奖，曾荣获重庆赛区优秀指导教练荣誉称号，荣获西南大学优秀教师荣誉称号，目前担任多个国际SCI知名期刊审稿人。