报告题目： Sequences with Good Properties for 6G

报告人：周正春（西南交通大学）

报告时间：2026年5月11日（星期一）10：40

报告地点：数学科学学院201

摘要：Sequences with good properties such as optimal correlation, low PAPR and large family size are desirable in modern wireless communication and radar. In this talk, we shall introduce the metrics (including correlation and PAPR) of sequences for measuring their performance in practical applications. We then recall the well-known bounds on these metrics, and some classical sequences meeting the bounds via algebraic and number theory. We shall also introduce a new family of sequences with large size, optimal correlation and low PAPR that outperforms the known ones used in 5G.

报告人简介：周正春，西南交通大学教授、博士生导师、教育部长江学者特聘教授、国家青年拔尖人才、四川省自然科学基金创新群体负责人。一直致力于面向现代通信、雷达、信息安全和数据降维的编码理论和智能电子对抗技术研究，以独立/第一/通讯作者在应用数学和信息论领域权威期刊发表论文100余篇（包括领域权威期刊IEEE TIT 35篇），成果共被引用4600余次，施引者包括沃尔夫奖获得者、ICM 1小时报告人和多国院士。先后完成60余多项国家级、省部级、国防和企业委托项目；曾获全国百篇优博论文奖、教育部自然科学二等奖（2次）、湖北省自然科学一等奖、华为WiFi标准卓越贡献奖、茅以升铁道科技奖。创新融合代数、组合、优化与人工智能算法，构造的序列编码入选WiFi、UWB和光通信国际标准、设计的两类波形服务于国家某重大演习。应邀在领域多个国际学术会议和华为罗马高端论坛做邀请报告。担任IEEE Transactions on Information Theory、IEEE Transactions on Communications、Advances in Mathematics of Communications等五个国际SCI期刊编委。

编辑：王苗   审核：舒乾宇   终审：屈加文