报告题目：神经网络的吸引子记忆机制的理论研究及应用
报 告 人：于佳丽 教授（电于子科技大学）
报告时间：2022年7月18日(周一)11:00--12:00
报告方式：数学学院201室

报告摘要：记忆在生物神经网络中的重要性不言而喻，是智能产生的核心要素。神经科学研究表明，记忆以神经网络动力学系统吸引子的形式存在，吸引子是网络动力学系统随时间演化的结果。不同的吸引子类型，如离散吸引子、连续吸引子和周期吸引子，分别用于存储不同的知识类型。另外，根据吸引子的个数，吸引子研究可分为单吸引子研究和多吸引子研究。在人工智能中，一个吸引子代表一个模式，吸引子的数量代表着网络的存储容量，吸引子越多，网络的存储容量就越大。基于此，本报告介绍神经网络的多吸引子理论研究及其在模式识别中的应用。

个人简介：于佳丽，电子科技大学数学科学学院教授，博导，2009年6月毕业于电子科技大学，获计算机应用技术专业博士学位。2010年7月至2013年7月在新加坡科技研究局资讯通信研究院从事博士后研究。已在《IEEE Transactions on Neural Networks》等期刊上发表高水平学术论文50余篇，其中在JCR一区杂志上发表6篇。获得国家发明专利3项。先后主持国家自然科学基金面上项目、青年资助项目、四川省科技计划应用基础研究项目，参与科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目，国家高技术研究发展计划（863计划）等多项课题。四川省人工智能学会理事，四川省学术和技术带头人后备人选，四川省计算机学会大数据专委会委员，美国《数学评论》（Mathematical Reviews, 简称MR） 评论员，SCI期刊《International Journal of Fuzzy Systems》副主编。