瞎子爬山与优化方法

报告题目: 瞎子爬山与优化方法

报  告 人: 中国科学院院士 袁亚湘

报告时间: 12月27日(周三)    下午15:30

报告地点: 狮子山校区校学术厅


专家介绍:

袁亚湘,数学家,中国科学院数学与系统科学研究院研究员。生于湖南省资兴市。1981年毕业于湘潭大学数学系,1986年获英国剑桥大学获博士学位。2011年当选为中国科学院院士。2014年当选为巴西科学院通讯院士。2017年当选国际工业与应用数学联合会下届主席(任期2019—2023),这是中国科学家乃至亚洲人首次出任这一职务。从事运筹学研究并取得了系统成果,在信赖域法、拟牛顿法、非线性共轭梯度法等方法方面做出了重要贡献。在信赖域法方面,给出了著名的Celis-Dennis-Tapia问题的最优性定理;提出并解决了Steihaug-Toint方法的下降估计;和导师Powell合作提出了利用光滑评价函数的约束优化信赖域法;独立提出了一个利用无穷范数罚函数的信赖域法,被国外著名学者推广到整数规划。在拟牛顿法方面,和美国优化专家合作证明了除 DFP 外Broyden 凸簇的所有方法的全局收敛性;提出了一个改进的BFGS方法,发展了非拟牛顿方法。在共轭梯度法方面,和学生合作提出了一个新的共轭梯度法,被国际同行称为戴袁方法。曾获得国家自然科学奖二等奖,中国青年科学家奖,首届冯康科学计算奖和国际数值分析青年奖二等奖等。2014年获TWAS数学奖。2016年获第六届苏步青应用数学奖。